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大陸股份有限公司 大陆股份有限公司
1871 Die Continental AG, kurz Conti, ist ein börsennotierter deutscher Automobilzulieferer mit Sitz in Hannover. Das Unternehmen hat sich von einem reinen Reifenhersteller zu einem bedeutenden Automobilzulieferer entwickelt.
 
 
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       德国大陆集团(Continental AG)始建于1871年,总部位于德国汉诺威市,是世界第三大轮胎制造企业、欧洲最大的汽车配件供应商。马牌轮胎公司在1882年确立烈马商标,1892 年生产了德国第一条充气自行车轮胎。1955年德国首家生产无内胎轮胎,1960年开始大规模生产子午线轮胎,1987年购并美国GENERAL将军轮胎 及UNIROYAL优利来轮胎(后与米其林共有),1991年以首先制造节油高里程环保轮胎而供应几乎所有欧洲车。德国大陆轮胎公司(Continental) 国际品牌资讯国轮 德国大陆轮胎公司在全球27个国家拥有100多个工厂、研发机构和测试中心,员工总数超过80,000,年销售额145亿欧元,排名世界五百强企业的385位。德国陆轮胎大陆轮胎公司是一家全球领先的制动系统、底盘零配件、车辆电子元件、轮胎和高科技橡胶供应商。2005年,公司销售额高达138亿欧元。目前,该公司在全球共拥有8万名员工。(Quelle: www.iibrand.com/brand/data/IIBRAND_BRANDCE122197739709210920081513.html) 

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卷積神經網絡 卷积神经网络
Ein Convolutional Neural Network (CNN oder ConvNet), zu Deutsch etwa „faltendes neuronales Netzwerk“, ist ein künstliches neuronales Netz. Es handelt sich um ein von biologischen Prozessen inspiriertes Konzept im Bereich des maschinellen Lernens. Convolutional Neural Networks finden Anwendung in zahlreichen Technologien der künstlichen Intelligenz, vornehmlich bei der maschinellen Verarbeitung von Bild- oder Audiodaten.

卷积神经网络(英语:convolutional neural network,缩写CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,[1]对于大型图像处理有出色表现。

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(对应经典的神经网络)组成,同时也包括关联权重和池化层(pooling layer)。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比,卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他深度、前馈神经网络,卷积神经网络需要考量的参数更少,使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构[2]

卷积神经网络的灵感来自于动物视觉皮层组织的神经连接方式。单个神经元只对有限区域内的刺激作出反应,不同神经元的感知区域相互重叠从而覆盖整个视野。

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协处理器
一种处理器,与主微处理器不同,它执行附加的功能并协助主微处理器进行工作。最常见的一种协处理器是浮点协处理器,它在执行数值计算时比个人计算机中的通用微处理器速度更快、性能更好。
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协处理器
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科亿尔数码科技

 

 

 
 

 

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科里超级计算机
Intel Xeon Phi 7250 68C 1.4GHz, Aries interconnect
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