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Präzisionsinstrument/Medizinische Ausrüstung/Forschungsausrüstung
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Medizin
Medizin, Pharma, Rehabilitation
Medizinische Ausrüstung/Medical Equipment
Medizinische Ausrüstung
Zahnärztliche Ausrüstung/Dental Equipment
Medizinische Ausrüstung
Medizinische Bildgebung
Unternehmen
Vereinigte Staaten
GE Healthcare
GE医疗(英语:GE Healthcare)或奇异医疗,是通用电气(GE)旗下的子公司,总部位于美国伊利诺伊州的芝加哥Heller International Building,在全球范围内共有超过46000名雇员。原用名为GE医疗系统(GE Medical Systems)。

Synchronized Multimedia Integration Language
grafische Darstellung einer Statistik
Bildung und Forschung
Bildung und Forschung
*Wichtige Disziplinen
Wichtige Disziplinen
Wissenschaft und Technik
Statistik /Statistics

CUDA-Compute Unified Device Architecture
CUDA (früher auch Compute Unified Device Architecture genannt) ist eine von Nvidia entwickelte Programmierschnittstelle (API), mit der Programmteile durch den Grafikprozessor (GPU) abgearbeitet werden können. In Form der GPU wird zusätzliche Rechenkapazität bereitgestellt, wobei die GPU im Allgemeinen bei hochgradig parallelisierbaren Programmabläufen (hohe Datenparallelität) signifikant schneller arbeitet als die CPU. CUDA wird vor allem bei wissenschaftlichen und technischen Berechnungen einge

Unity of Command II
Entwickler 2×2 Games, CroTeam Publisher 2×2 Games Leitende Entwickler Plattform Microsoft Windows macOS Spiel-Engine proprietär Sprache Englisch, Deutsch, Russisch, Chinesisch

Toppan Insatsu
凸版印刷株式会社(日语:凸版印刷株式会社 Toppan Insatsu Kabushiki-gaisha,英语:Toppan Printing Co., Ltd.)是一家总部位于千代田的日本印刷集团。该公司从事安全、包装和装饰印刷领域的工作,在电子领域提供光掩模、触摸屏电容传感器和集成电路设计服务等。

Bildung und Forschung
Bildung und Forschung
*Wichtige Disziplinen
Wichtige Disziplinen
Wissenschaft und Technik
Konvexe Optimierung/Convex optimization
Konvexe Optimierung ist ein Teilgebiet der mathematischen Optimierung, das sich mit dem Problem der Minimierung konvexer Funktionen über konvexen Mengen (oder, äquivalent dazu, der Maximierung konkaver Funktionen über konvexen Mengen) beschäftigt. Viele Klassen von konvexen Optimierungsproblemen erlauben Algorithmen mit Polynomialzeit, während die mathematische Optimierung im Allgemeinen NP-schwer ist.

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