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Cable System:
- Asia Pacific Cable Network 2, or APCN-2
Cable Length:
- 19,000 Km
Design Capacity:
- 2.56 Tbps
- 4 fiber pairs, each of 64x10 Gbps DWDM
- upgrade to 40 Gbps DWDM in September 2011
Lit Capacity:
- 80 Gbps (as of RFS in Dec. 2001)
- 160 Gbps (first upgrade in 2002)
- 280 Gbps (2nd upgrade in 2006)
Ready for Service Date:
- December 20, 2000
Investment Type:
- Consortium
Owner(s):
- The APCN-2 consortium members consist of 45 carriers in Asia Pacific region, including following 26 initial parties:
| KDD (Japan) Advantel(Hong Kong) Chunghwa Telecom (Taiwan) C&W Global Network (Ireland) KPN (Netherlands) Metromedia Fiber Network (USA) PLDT (Philippines) Taiwan Fixed Net (Taiwan) Telecom Malaysia (Malaysia) | NTT Communications (Japan) China Telecom (China) Concert (Bermuda) Global One (Japan) Layer 2 Communications (British Virgin Is.) New Century Infocomm Co. (Taiwan) Singapore Telecom (Singapore) Teleglobe (United States) Williams Communications (USA) | Japan Telecom (Japan) China Unicom (China) C&W HKT (Hong Kong) Korea Telecom (Korea) MCII (United States) OneLink Cable Network (Hong Kong) Starhub (Singapore) Telstra Global Networks (Bermuda) |

Adam Osborne (* 6. März 1939 in Thailand; † 18. März 2003 in Kodaikanal, Indien) war ein britisch-US-amerikanischer Buchautor, Softwareentwickler und Computerdesigner sowie Gründer mehrerer Unternehmen in den USA. Er gilt als Erfinder des Laptops.

SageMaker ermöglicht es Entwicklern, beim Training und der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf verschiedenen Abstraktionsebenen zu arbeiten. Auf der höchsten Abstraktionsebene bietet SageMaker vortrainierte ML-Modelle, die so wie sie sind eingesetzt werden können. Darüber hinaus bietet SageMaker eine Reihe von integrierten ML-Algorithmen, die Entwickler auf ihren eigenen Daten trainieren können. Darüber hinaus bietet SageMaker verwaltete Instanzen von TensorFlow und Apache MXNet, in denen Entwickler ihre eigenen ML-Algorithmen von Grund auf neu erstellen können – unabhängig davon, welche Abstraktionsebene verwendet wird, kann ein Entwickler seine SageMaker-fähigen ML-Modelle mit anderen AWS-Diensten verbinden, wie z. B. der Amazon-DynamoDB-Datenbank für die strukturierte Datenspeicherung, AWS Batch für die Offline-Batchverarbeitung, oder Amazon Kinesis für die Echtzeitverarbeitung.

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