Umweltwissenschaften ist eine interdisziplinäre Studien- und Forschungsrichtung, die sich speziell mit der Umwelt im Sinne der Ökologie und den Auswirkungen menschlicher Tätigkeiten auf diese Umwelt befasst. Aufgrund der traditionellen Fächer wie Biologie, Chemie und Physik, die bei der Entstehung maßgeblich mitgewirkt haben, sind Umweltwissenschaften ein Teil der Naturwissenschaften. Seit Ende des 20. Jahrhunderts haben sich verschiedene eigenständige Studiengänge zum Umweltwissenschaftler entwickelt. Als Umweltwissenschaftler werden jedoch auch Wissenschaftler bezeichnet, die nicht entsprechende Studiengänge absolviert haben, aber zum Beispiel im Bereich Ökologie tätig sind. Zu den bekanntesten Vertretern in Deutschland gehört Ernst Ulrich von Weizsäcker.

环境科学为跨学科领域专业，既包含像物理，化学，生物，地质学，地理，资源技术、工程的科学，也含有像资源管理和保护，人口统计学，经济学，政治和伦理学等社会科学。环境科学包含了影响人类和其他有机体的周边环境的学科。

Das Rechnungswesen (RW oder auch REWE) oder (seltener) Unternehmensrechnung ist ein Teilgebiet der Betriebswirtschaftslehre und dient der systematischen Erfassung, Überwachung und informatorischen Verdichtung der durch den betrieblichen Leistungsprozess entstehenden Geld- und Leistungsströme.

Zum einen werden Geld- und Güterströme in einem Unternehmen dokumentiert, um gegenüber Außenstehenden Rechenschaft ablegen zu können (externes Rechnungswesen), zum Beispiel gegenüber dem Finanzamt, den Banken oder auch Kostenträgern im Gesundheitswesen. Zum anderen soll das Rechnungswesen dem Unternehmer aber auch die Daten liefern, die zur Steuerung und Planung des Unternehmens notwendig sind (internes Rechnungswesen). In der Schul- und Berufsausbildung mehrerer deutscher Bundesländer wird Rechnungswesen im Fach Kaufmännische Steuerung und Kontrolle (KSK) gelehrt.

会计学或会计（英语：Accounting or Accountancy）是以研究人类的财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的资讯系统，以有效地管理经济的一门应用学科，它是社会科学的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计对经济实体如企业和公司的财务和非财务信息的计量、处理和交流。^[1][2]会计被称为“商业语言”，^[3]通常衡量一个组织的经济活动结果，并将这些信息传达给各种利益相关者，包括投资者、债权人、管理层和监管者。^[4]会计的从业人员被称为会计师。

会计可以分为几个领域，包括财务会计、管理会计、政府会计和成本会计等，^[5][6]也可分为盈利会计和非盈利会计。财务会计侧重于向信息的外部用户，如投资者、监管者和供应商报告组织的财务信息，包括编制财务报表；^[7]而管理会计侧重于计量、分析和报告信息，供管理层内部使用。^[1][7]记录财务交易，以便在财务报告中提出财务摘要，被称为簿记，其中复式簿记是最常见的系统。^[8]会计信息系统是设计出支持会计职能和相关活动的系统。在东亚，审计学是从会计学分化出来的一门学科。现代审计的理论和方法，以及其研究的任务和会计学不完全相同，狭义会计学不包括审计学。

基因组学（英语：Genomics），或基因体学，是研究生物基因组和如何利用基因的一门学科。该学科提供基因组信息以及相关数据系统利用，试图解决生物，医学，和工业领域的重大问题。

基因组学是生物学的一个跨学科领域，主要研究基因组的结构、功能、进化、绘图和编辑。基因组是指生物体的整套 DNA，包括所有基因及其分层的三维结构配置。与研究单个基因及其在遗传中的作用的遗传学相比，基因组学旨在对生物体的所有基因及其相互关系和对生物体的影响进行集体表征和量化。反过来，蛋白质构成器官和组织等人体结构，控制化学反应，并在细胞间传递信号。基因组学还涉及基因组的测序和分析，通过使用高通量 DNA 测序和生物信息学来组合和分析整个基因组的功能和结构。

该领域还包括对基因组内（基因组内）现象的研究，如外显率（一个基因对另一个基因的影响）、多效性（一个基因影响多个性状）、杂合力（杂交活力）以及基因组内基因位点和等位基因之间的其他相互作用。

Die Genomik ist ein interdisziplinärer Bereich der Biologie, der sich mit der Struktur, Funktion, Evolution, Kartierung und Bearbeitung von Genomen befasst. Ein Genom ist der vollständige DNA-Satz eines Organismus, einschließlich aller seiner Gene sowie seiner hierarchischen, dreidimensionalen Strukturkonfiguration. Im Gegensatz zur Genetik, die sich auf die Untersuchung einzelner Gene und ihrer Rolle bei der Vererbung bezieht, zielt die Genomik auf die kollektive Charakterisierung und Quantifizierung aller Gene eines Organismus, ihrer Wechselbeziehungen und ihres Einflusses auf den Organismus ab. Gene können mit Hilfe von Enzymen und Botenmolekülen die Produktion von Proteinen steuern. Proteine wiederum bilden Körperstrukturen wie Organe und Gewebe, steuern chemische Reaktionen und übertragen Signale zwischen Zellen. Die Genomik umfasst auch die Sequenzierung und Analyse von Genomen durch den Einsatz von Hochdurchsatz-DNA-Sequenzierung und Bioinformatik, um die Funktion und Struktur ganzer Genome zusammenzustellen und zu analysieren. Die Fortschritte in der Genomik haben eine Revolution in der entdeckungsbasierten Forschung und der Systembiologie ausgelöst, die das Verständnis selbst der komplexesten biologischen Systeme wie des Gehirns erleichtert.

Das Feld umfasst auch Studien zu intragenomischen (genominternen) Phänomenen wie Epistase (Wirkung eines Gens auf ein anderes), Pleiotropie (ein Gen beeinflusst mehr als ein Merkmal), Heterosis (Hybridstärke) und andere Wechselwirkungen zwischen Loci und Allelen innerhalb des Genoms.

Das Themengebiet der Robotik (auch Robotertechnik) befasst sich mit dem Versuch, das Konzept der Interaktion mit der physischen Welt auf Prinzipien der Informationstechnik sowie auf eine technisch machbare Kinetik zu reduzieren. Der Begriff des „Roboters“ beschreibt dabei eine Entität, welche diese beiden Konzepte in sich vereint, indem sie die Interaktion mit der physischen Welt auf der Basis von Sensoren, Aktoren und Informationsverarbeitung umsetzt. Kernbereich der Robotik ist die Entwicklung und Steuerung solcher Roboter. Sie umfasst Teilgebiete der Informatik (insbesondere von Künstlicher Intelligenz), der Elektrotechnik und des Maschinenbaus. Ziel der Robotik ist es, durch Programmierung ein gesteuertes Zusammenarbeiten von Roboter-Elektronik und Roboter-Mechanik herzustellen.

机器人学（英语：robotics）是一项涵盖了机器人的设计、建造、运作、以及应用的跨领域科技^[1]，集合机械工程学、电机工程学、机械电子学、电子学、控制工程学、计算机工程学、软件工程学、资讯工程学、数学及生物工程学等领域。这些科技催生出能够取代人力的自动化机器，在危险境或制造工厂运作，或塑造成外表、行为、心智的仿人机器人。现今许多机器人都是受到自然界的启发，致力于仿生机器人学领域的发展。

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Dazu bauen Algorithmen beim maschinellen Lernen ein statistisches Modell auf, das auf Trainingsdaten beruht und welches gegen die Testdaten getestet wird. Das heißt, es werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt (siehe Überanpassung), sondern Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten erkannt. So kann das System auch unbekannte Daten beurteilen (Lerntransfer) oder aber am Lernen unbekannter Daten scheitern (Überanpassung; englisch overfitting).^[1][2] Aus dem weiten Spektrum möglicher Anwendungen seien hier genannt: automatisierte Diagnose­verfahren, Erkennung von Kreditkartenbetrug, Aktienmarkt­analysen, Klassifikation von Nukleotidsequenzen, Sprach- und Texterkennung sowie autonome Systeme.

Das Thema ist eng verwandt mit „Knowledge Discovery in Databases“ und „Data-Mining“, bei dem es jedoch vorwiegend um das Finden von neuen Mustern und Gesetzmäßigkeiten geht. Viele Algorithmen können für beide Zwecke verwendet werden. Methoden der „Knowledge Discovery in Databases“ können genutzt werden, um Lerndaten für „maschinelles Lernen“ zu produzieren oder vorzuverarbeiten. Im Gegenzug dazu finden Algorithmen aus dem maschinellen Lernen beim Data-Mining Anwendung. Zu unterscheiden ist der Begriff zudem von dem Begriff „Deep Learning“, welches nur eine mögliche Lernvariante mittels künstlicher neuronaler Netze darstellt.

Das Schließen von Daten auf (hypothetische) Modelle wird als Statistische Inferenz bezeichnet.

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径之一，即以机器学习为手段，解决人工智能中的部分问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域科际集成，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法（要防止错误累积）。很多推论问题属于非程序化決策，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。

机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、游戏和机器人等领域。

Der Maschinenbau (auch als Maschinenwesen bezeichnet) ist eine klassische Ingenieurwissenschaft und erstreckt sich auf Entwicklung, Konstruktion und Produktion von Maschinen und Anlagen. Dazu zählen u. a.:

• Kraftmaschinen, (Dampfmaschine, Motor, Turbine),
• Arbeitsmaschinen (Gebläse, Pumpen, Verdichter)
• Werkzeugmaschinen, (Fräs-, Bohr-, Hobel- oder Schleifmaschine),
• Förderanlagen (Kran, Aufzugsanlage, Förderband, Seilbahn)
• Fahrzeugtechnik zu Land und Wasser
• Luft- und Raumfahrttechnik
• Sondermaschinen, Apparate, Geräte und des Rationalisierungsmittelbaus.
• Prüfen und überwachen von technischen Anlagen TÜV

Der Wirtschaftszweig Maschinenbau entstand aus dem Handwerk der Metallbearbeitung, Schmiede und Schlosser, u. a. durch Mühlenbauer.

机械工程（英语：Mechanical engineering）是一门涉及利用物理定律为机械系统作分析、设计、生产及维修的工程学科。

机械工程是众多工程学科中范围最广的一科。任何现代产业和工程领域都需要应用机械，例如：农业、林业、矿业等需要农业机械、 林业机械、矿业机械；冶金工程和化学工程需要冶金机械、化工机械；纺织和食品加工业需要纺织机械、食品加工机械；水利、土木建筑、道路和桥梁等工程需要工程机械；电力工程需要电力机械；交通运输业需要各种车辆、船舶、飞机等；各种商品的计量、包装、储存、装卸需要各种相应的工作机械。

各个工程领域的发展都要求机械工程有与之相适应的发展，都需要机械工程提供所必需的机械。某些机械的发明和完善，又导致新的工程技术和新的产业的出现和发展，例如：大型机械的成功制造，促成了电力系统的建立；火车的发明导致了铁路工程和铁路事业的兴起；内燃机、燃气轮机、火箭发动机等的发明和进步以及船舶、飞机和航空器的研制成功导致了航海工程、航海事业、航空工程和航空事业的兴起；高压设备（包括压缩机、反应器、密封技术等）的发展导致了许多新型合成化学工程的成功。机械工程就是在各方面不断提高的需求的压力下获得发展动力，同时又从各个学科和技术的进步中得到改进和创新能力。

Die geometrische Optik oder Strahlenoptik bedient sich des Strahlenmodells des Lichtes^[1] und behandelt damit auf einfache, rein geometrische Weise den Weg des Lichtes auf Linien.^[2]

Das Modell des Lichtstrahls, also eines auf eine Linie begrenzten Lichtbündels, entspricht nicht der physikalischen Realität,^[2] ein solches Lichtbündel kann man daher nur angenähert realisieren.^[1] Dennoch lässt sich mit Hilfe der Strahlenoptik die optische Abbildung, die Hauptthema der technischen Optik ist,^[3] oft mit ausreichender Genauigkeit beschreiben.^[4]

Beschränkt man die geometrische Optik auf Strahlen, die nahe der optischen Achse verlaufen und zu ihr parallel sind oder sie sehr flach schneiden, liegt die sogenannte paraxiale Optik vor. Dafür lassen sich geschlossene mathematische Abbildungsgleichungen finden. Man wendet diese Methode hauptsächlich an, um einige Kenngrößen eines Systems zu ermitteln: Brenn- und Schnittweite (objekt- und bildseitig), Lage der Haupt- und Knotenpunkte und der Ein- und Austrittspupille.^[5]

Die geometrische Optik lässt sich mathematisch als Grenzfall der Wellenoptik für verschwindend kleine Wellenlängen des Lichts auffassen. Sie versagt aber auch in diesem Fall, wenn die Verhältnisse für Strahlen mit hoher Energiedichte oder nahe an der Grenze zum Schatten (kein Licht) untersucht werden sollen.

几何光学是利用几何学研究光学的学术方法。几何光学有几个基本原理：

• 在均匀介质中，光沿直线传播；
• 光的反射定律；
• 光的折射定律；
• 光程可逆性原理。

由于光本身就是从原子、分子内发出的高频电磁场，因此上述原理都可以通过电动力学中的电磁场理论导出。