漢德百科全書 | 汉德百科全书
科学技术
Chinesische Pharmakognosie/Arzneimittellehren über chinesische Kräuter/Materia Medica der traditionellen chinesischen Medizin
中药学是中药学科的统称。研究中药基本理论和各种药材饮片、中成药的来源、采制、性能、功效、临床应用等知识的学科。 为中国基于弘扬本国医学传统理论的立场以中国传统医学理论（汉民族医学理论）为主而将中国历代本草学记载的生药应用知识重整后近代所赋予的称谓。根据中国高校所授学科内容可见其以内容以药材饮片的来源、采制、性能、功效、临床应用等生药应用知识的范围为主。
Traditionelle Chinesische Medizin
中医学，亦称汉医学，是一种起源于中国汉族且至今已有千年历史的传统医学。与现代西方医学相比较时，其常被归入传统医学的范畴。因此，现今世界上的中医学的发展目标，多是追求自身的科学化和现代化。 目前华人圈的中医行业以中国大陆为主流，按照中华人民共和国全国科学技术名词审定委员会审定的名词，中医学是“以中医药理论与实践经验为主体，研究人类生命活动中健康与疾病转化规律及其预防、诊断、治疗、康复和保健的综合性科学”。
教育和研究
Onkologie/Oncology
Die Onkologie (von altgriechisch ὄγκος onkos ‚Anschwellung, Geschwulst‘, und -logie - Lehre, selten auch Karzinologie von altgriechisch καρκίνος karkínos, „Krebs“, veraltet Cancerologie) oder Lehre von den Geschwulstkrankheiten ist eine medizinische Wissenschaft, die sich insbesondere mit der Erkrankung Krebs befasst. Sie widmet sich vor allem der Prävention, Diagnostik, Therapie und Nachsorge von malignen (bösartigen) Tumoren.
航空航天
历史
Zhoubi suanjing
Das Zhōubì suànjīng (chinesisch 周髀算經 / 周髀算经, W.-G. Chou-pi suan-ching – „Arithmetischer Klassiker des Zhou-Gnomons“, kurz: 周髀, Zhōubì – „Zhou-Gnomon“) ist einer der ältesten und berühmtesten antiken chinesischen mathematischen Texte, dessen Wurzeln zurück bis zur Westlichen Zhou-Dynastie (11. Jahrhundert v. Chr. bis 771 v. Chr.) reichen sollen. Es ist eines der ältesten Bücher aus der Reihe der „Zehn mathematischen Klassiker“ (Suanjing shi shu).
Steven Chu
朱棣文 FREng ForMemRS （英语：Steven Chu，1948年2月28日—），男，出生及成长于美国圣路易斯，美国华裔物理学家，因“发展了用激光冷却和捕获原子的方法”而获得1997年诺贝尔物理学奖。2009-2013年美国能源部部长。加州大学华裔学者协会创会理事之一。
Julian Seymour Schwinger
朱利安·西摩·施温格（英语：Julian Seymour Schwinger，1918年2月18日—1994年7月16日），犹太裔美国理论物理学家，量子电动力学的创始人之一，与理查德·费曼、朝永振一郎共获1965年诺贝尔物理学奖。施温格从小聪慧过人，也是物理学家中出了名的硬算高手，对冗长繁难的笔算非常拿手。
Julius Axelrod
Julius Axelrod (* 30. Mai 1912 in New York City; † 29. Dezember 2004 in Rockville, Maryland) war ein US-amerikanischer Pharmakologe, Neurochemiker und Träger des Nobelpreises für Physiologie oder Medizin.
企业
信息时代
Transformer
Ein Transformer ist eine von Google entwickelte Deep-Learning-Architektur, die einen sog. Aufmerksamkeitsmechanismus integriert, der erstmals in einem Artikel aus dem Jahr 2017 „Attention Is All You Need“ vorgestellt wurde. Dabei wird Text wird in numerische Darstellungen umgewandelt, die als Token bezeichnet werden, anschließend durch Worteinbettung in Vektoren umgewandelt.
