Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科
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人工智能（AI）、能源供应与区块链技术的融合催生了新的投资形式，在此背景下，AI代币正日益被视为“能源资产”的一部分。这涉及能源设施的代币化以及提升AI数据中心的运行效率。
能源设施的通证化（实物资产——RWA）：企业利用区块链技术将实体能源设施（如太阳能发电场、风力发电机或储能设施）进行通证化。这使投资者能够直接投资于能源生产并获得收益，从而使这些通证成为一种数字化的“能源资产”。
“每瓦特代币”作为效率衡量标准：人工智能数据中心的新指标是“每瓦特代币”。它衡量每瓦特能源能产生多少“智能”（代币）。每瓦特更高的代币产出提升了基础设施的价值，并提高了数据中心的效率。
AI矿工与能源基础设施：比特币矿工正越来越多地转向AI基础设施，因为他们拥有大量能源的获取渠道。他们将自己定位为AI超大规模企业的合作伙伴，并在能源供应充足的地区利用GPU集群。
Die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz (KI), Energieversorgung und Blockchain-Technologie führt zu neuen Anlageformen, in denen AI-Token zunehmend als Teil eines "Energy-Vermögens" betrachtet werden. Dabei geht es um die Tokenisierung von Energieanlagen und die Steigerung der Effizienz von KI-Rechenzentren.
Hier sind die Kernaspekte dieser Entwicklung:
Tokenisierung von Energieanlagen (Real World Assets - RWA): Unternehmen nutzen Blockchain, um physische Energieanlagen (wie Solarparks, Windräder oder Speicher) zu tokenisieren. Dies ermöglicht Investoren, direkt in Energieerzeugung zu investieren und Erträge zu erzielen, was diese Token zu einer Form von digitalem "Energy-Vermögen" macht.
Tokens per Watt als Effizienzmessung: Ein neuer Maßstab für KI-Rechenzentren ist "Tokens per Watt". Er misst, wie viel "Intelligenz" (Token) pro Watt Energie erzeugt wird. Höhere Token-Ausbeute pro Watt steigert den Wert der Infrastruktur und macht Data Center effizienter.
KI-Miner und Energie-Infrastruktur: Bitcoin-Miner stellen zunehmend auf KI-Infrastruktur um, da sie über den Zugang zu großen Mengen an Energie verfügen. Sie positionieren sich als Partner für KI-Hyperscaler und nutzen GPU-Cluster in Regionen mit hoher Energieverfügbarkeit.
Projekte an der Schnittstelle von Krypto und Energie: Projekte wie Render (dezentrale GPU-Compute-Infrastruktur) und Bittensor (dezentraler Markt für KI-Modelle) sind wichtige Akteure. Die Artificial Superintelligence Alliance (FET) ist ein weiteres Beispiel für die Zusammenführung von KI-Technologien.
Investitionschancen: KI-Coins könnten bei langfristigem Erfolg das Potenzial haben, erhebliche Vermögenswerte aufzubauen.
Energieaktien als KI-Profiteure: Unternehmen wie Bloom Energy, NextEra Energy, Constellation Energy und Vertiv profitieren vom Boom der KI-Rechenzentren, da diese immense Energiemengen benötigen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AI-Token, die mit realer Energieinfrastruktur (wie bei der Tokenisierung von RWA) oder hocheffizienten KI-Rechenzentren (Tokens per Watt) verknüpft sind, ein wachsendes Anlagefeld darstellen.
Companies
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*Automotive supplier
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***Technology
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Chūbu
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Driver assistance systems
Japan
Science and technology
Global Innovators
AIX，是IBM专有UNIX操作系统的商标名。名称来自先进交互运行系统（英语：Advanced Interactive executive，缩写为）。最初的名称来自英语：Advanced IBM Unix，但或许这个名字没有得到法律部门的允许，因此更改为"Advanced Interactive eXecutive"。
AIX的一些流行特性例如chuser、mkuser、rmuser命令以及相似的东西允许如同管理文件一样来进行用户管理。AIX级别的逻辑卷管理正逐渐被添加进各种自由的UNIX风格操作系统中。
AIX (Advanced Interactive eXecutive) ist ein Unix-Betriebssystem des Unternehmens IBM und für den Einsatz in Serversystemen beziehungsweise in Workstations ausgerichtet.
- 使用XHTML+CSS来表示信息；
- 使用JavaScript操作DOM（Document Object Model）进行动态显示及交互；
- 使用 XML 和 XSLT 进行数据交换及相关操作；
- 使用 XMLHttpRequest对象与Web服务器进行异步数据交换；
- 使用 JavaScript 将所有的东西绑定在一起。
German strategy for high-tech industries
History
History
N 2000 - 2100 AD
IT-Times
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Production Engineering/Manufacturing Technologies
Science and technology
2023年11月，德国BMBF发布《人工智能行动计划》，该计划规划了11项具体行动领域。BMBF正在推动50项以人工智能研究、技术和基础设施发展为重点的现行措施，该计划将在此基础上新增20项额外的人工智能举措，并在本届政府任期内实现投入超过16亿欧元，助力德国在国家和欧洲层面促进人工智能的发展，从而推动欧盟与已经占据人工智能主导地位的国家竞争。
艾伦·麦席森·图灵，OBE，FRS（英语：Alan Mathison Turing，又译阿兰·图灵，Turing也常翻译成涂林或者杜林，1912年6月23日－1954年6月7日），是英国数学家、逻辑学家，他被视为计算机科学之父。
1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，二战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，对盟军获取了二战的胜利有一定的帮助。
图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，例如图灵曾写过一篇名为《机器会思考吗？》（Can Machines Think?）的论文，其中提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵测试。至今，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。
Alan Mathison Turing OBE,[2] FRS[3] [ˈælən ˈmæθɪsən ˈtjʊəɹɪŋ] (* 23. Juni 1912 in London; † 7. Juni 1954 in Wilmslow, Cheshire) war ein britischer Logiker, Mathematiker, Kryptoanalytiker und Informatiker. Er gilt heute als einer der einflussreichsten Theoretiker der frühen Computerentwicklung und Informatik. Turing schuf einen großen Teil der theoretischen Grundlagen für die moderne Informations- und Computertechnologie. Als richtungsweisend erwiesen sich auch seine Beiträge zur theoretischen Biologie.
