Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科
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Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) ist auf dem Gebiet innovativer Softwaretechnologien auf der Basis von Methoden der Künstlichen Intelligenz die führende wirtschaftsnahe Forschungseinrichtung Deutschlands. Es unterhält Standorte in Kaiserslautern, Saarbrücken, Bremen, Oldenburg und Osnabrück, Labore in Berlin, Darmstadt und Lübeck sowie eine Außenstelle in Trier.
Unternehmen
Nordrhein-Westfalen
德国电信坐落于波恩是欧洲大型 电信公司。Sie betreibt technische Netze (ISDN, DSL, 卫星等)提供信息和通讯服务， 例如电话 (固定电话和移动电话)和上网服务。 德国电信在全球拥有大约24万5千名雇员（200年9月）2004财政年收入579亿欧元。
德国电 信是由原民主德国的德国邮政和联邦德国的联邦邮政合并而成，它现在已成为全德国最重要的无线电发射运营商。原民主德国所有重要的无线发射台现归德国电信股 份有限公司所有。在老的联邦州，私人广播电台（欧洲一台例外）、德意志广播电台、德国广播电台，以及德国电视二台的节目都是通过德国电信的发射台进行广 播。在某些地方甚至美国军队电视网的节目也是通过德国电信的发射台发射。
该企业品牌在世界品牌实验室（World Brand Lab）编制的2006年度《世界品牌500强》排行榜中名列第一百六十六。该企业在2007年度《财富》全球最大五百家公司排名中名列第六十。(Quelle:http://wiki.ujelly.org/index.php?doc-view-10813)
Spiele
迪特马·霍普和四位前IBM公司的同事联合创办了德国软件公司SAP。他从1988年开始担任SAP的联合首席执行官，直到1998年，之后担任该公司的 监事会主席，直到2003。他在2005年退出监事会，但是仍然持有公司10%的股份。在霍普2005年离开时，SAP总部所在的街道改名为迪特马•霍普 道（Dietmar-Hopp-Allee）。在2006年，霍普将其70%的财富转移给慈善机构Dietmar Hopp Stiftung，该机构支持体育、医药、教育和社会项目。霍普是德国足球俱乐部霍芬海姆（TSG 1899 Hoffenheim）的主要财务支持者，他在年轻的时候曾效力该俱乐部的青年队。(Quelle:http://www.forbeschina.com)
Wissenschaft und Technik
Ein digitaler Zwilling (engl. digital twin) ist eine digitale Repräsentanz eines materiellen oder immateriellen Objekts aus der realen Welt in der digitalen Welt. Es ist unerheblich, ob das Gegenstück in der realen Welt bereits existiert oder zukünftig erst existieren wird. Digitale Zwillinge ermöglichen einen übergreifenden Datenaustausch. Sie bestehen aus Modellen des repräsentierten Objekts und können daneben Simulationen, Algorithmen und Services enthalten, die Eigenschaften oder Verhalten des repräsentierten Objekts beschreiben, beeinflussen, oder Dienste darüber anbieten.
数字映射（Digital twin），或译作数字孪生、数字分身、数位双生，指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。借助于数字映射，可以在信息化平台上了解物理实体的状态，甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制。
数字映射是物联网里面的概念，它指通过集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内置立一个数字化模拟。这个模拟会根据反馈，随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。理想状态下，数字映射可以根据多重的反馈源数据进行自我学习，从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况。数字映射的反馈源主要依赖于各种传感器，如压力、角度、速度传感器等。数字映射的自我学习（或称机器学习）除了可以依赖于传感器的反馈信息，也可以是通过历史数据，或者是集成网络的数据学习。后者常指多个同批量的物理实体同时进行不同的操作，并将数据反馈到同一个信息化平台，数字映射根据海量的信息反馈，进行迅速的深度学习和精确模拟。