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Der nächste Sprung in der Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit eines KI-Sprachmodells ist da. GPT-4o macht ChatGPT nicht nur schneller, sondern auch multi-modal. Ausgewählte Nutzer können ab sofort Bilder, Audio, Videos und natürlich Text in ChatGPT eingeben. Außerdem gibt es eine neue Desktop-App für den Mac, die ChatGPT aus dem Browser holt. GPT-4o ist bis zu 160 Prozent schneller als GPT-4 und liefert zudem bessere Antworten.
Medical, Pharmaceutical, Rehabilitation
2. Die Kraft der Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
3. Verbesserung der Patienten-Arzt-Kommunikation mit ChatGPT
4. Verbesserung der Diagnosegenauigkeit durch ChatGPT
5. Überwindung von Sprachbarrieren im Gesundheitswesen mit ChatGPT
6. Transformation der Fernversorgung im Gesundheitswesen
7. Adressierung von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken im ChatGPT-fähigen Gesundheitswesen
8. Herausforderungen und Einschränkungen von ChatGPT im Gesundheitswesen
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ChipNeMo aims to explore the applications of large language models (LLMs) for industrial chip design. Instead of directly deploying off-the-shelf commercial or open-source LLMs, we instead adopt the following domain adaptation techniques: custom tokenizers, domain-adaptive continued pretraining, supervised fine-tuning (SFT) with domain-specific instructions, and domain-adapted retrieval models. We evaluate these methods on three selected LLM applications for chip design: an engineering assistant chatbot, EDA script generation, and bug summarization and analysis. Our results show that these domain adaptation techniques enable significant LLM performance improvements over general-purpose base models across the three evaluated applications, enabling up to 5x model size reduction with similar or better performance on a range of design tasks. Our findings also indicate that there’s still room for improvement between our current results and ideal outcomes. We believe that further investigation of domain-adapted LLM approaches will help close this gap in the future.
Baden-Wuerttemberg
