还记得1997年 IBM的“深蓝”计算机大战国际象棋大师卡斯帕罗夫吗？近日，类似的情景将再次上演。IBM 新一代超级计算机“Watson”将参加全美知名益智节目"Jeopardy"与另外两位选手对决，Watson将挑战人类大脑。
那么究竟 IBM Watson 的内部结构是怎么样的呢？最近我采访了IBM 资深系统架构师，David Davidian。
他告诉我，IBM Watson 采用的是一个基于IBM Power7 750 的大规模并行计算系统。Watson 可以运行AIX软件系统，以及linux系统。在2月份，本次参加"Jeopardy"竞赛，将会运行Novell’s SUSE Linux Enterprise Server.
Watson 是由 90台 IBM Power 750服务器组成，16T的内存，4T的集群存储。每个Power 750服务器，采用的是4个 Power7 处理器，每个处理器8核。IBM Watson 总共有2880个 Power7 内核。 在系统架构设计上，采用一个有效的平衡技术，可以保证每个芯片的内核分摊计算任务。Power7 一个内核主频 3.55 GHZ，可以保证每秒钟500Gb的带宽吞吐。所以Watson 90台 Power750服务器，共360个CPU，可以每秒钟可以完成180,000 Gb的计算量。
另外，Watson 模拟“人类选手”参加"Jeopardy"竞赛进行知识问答，并不是依靠Google或者其它的外部系统。而是完全依靠自己的“Deep QA”软件系统，它可以算是一个超级的搜索引擎。这套系统可以完成自然语言的识别和问答。而且现在来看，真的很难“哄骗”Watson,甚至俚语，双关语。这么出色的“Deep QA”系统，是由IBM以及全球范围内的8所知名大学共同研发出来的。
这8所大学，以及所负责开发部分是：
Massachusetts Institute of Technology (MIT) 的计算机科学以及人工智能实验室。它负责基于Adaptive View-Based Appearance Model的实时追踪计算开发。
University of Texas,它负责的部分是自动推理以及常识知识研发。
University of Southern California,它负责的是信息的提取以及分析。
Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), 它负责的是虚拟化工具。
University at Albany, 它负责的是大量问题的QA系统运行能力保证。
University of Trento, 它负责这套系统的自我学习，以及人机会话能力。
University of Massachusetts, 它负责信息检索能力研发。
Carnegie Mellon, 它负责Watson QA系统的基础算法。
IBM 超级计算机Watson（沃森）
Watson ist ein Computerprogramm aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Es wurde von IBM entwickelt, um Antworten auf Fragen zu geben, die in digitaler Form in natürlicher Sprache eingegeben werden. Das nach Thomas J. Watson, einem der ersten Präsidenten von IBM, benannte Programm wurde als Teil des DeepQA-Forschungsprojektes entwickelt.
Watson是一个IBM的超级计算机系统，它联合人工智能（AI）和复杂分析软件作为一个“问答”机来实现最佳操作。这类超级计算机以IBM创始人Thomas J. Watson的名字命名。
Watson超级计算机以每秒80万亿次的频率来处理计算。为了复制（或超越）高机能人类回答问题的能力，Watson以大于两亿页信息的联合数据存储来访问90台服务器，其中它处理600万条逻辑规律。该设备及其数据在一个可以容纳10台冰箱的空间中独立存在。
Watson的主要组件包括：
- Apache UIMA（非结构性信息管理架构）框架、基础设施（infrastructure）和非结构化数据（unstructured data）分析所需的其它元素。
- Apache的Hadoop，一个免费、基于Java的编程架构，它支持分布式计算环境（DCE）中的大数据集处理。
- SUSE Enterprise Linux Server 11，Power7处理器可用的最快操作系统。
- 2880个处理器内核。
- 15太字节（terabyte）的内存（RAM）。
- 500千兆字节的预处理信息。
- IBM的DeepQA软件，设计用来进行结合了自然语言（natural language）处理和机器学习的信息检索。
对于Watson未来使用的推测各不相同。由于该设备可执行文本挖掘（text mining）和对大卷非结构性数据的复杂分析，在其它各种可能性中，它能支持一个容量远高于现有容量的搜索引擎。在练习赛的一次采访中，一名IBM代表没有回答Watson是否可以通过网络端口获得更广泛可用性。这名代表称，IBM现在将更大的兴趣放在垂直应用上，如医疗和决策支持。
为了展示其能力，Watson将挑战受欢迎的Jeopardy!比赛中的两名顶级选手。在2011年1月的练习赛中，Watson打败了冠军Ken Jennings和Brad Rutter。Watson avatar坐在其他两位竞争者之间，就像人类参赛者一样，虽然它庞大的体积占据了不同的建筑物面积。和其他竞争者一样，Watson没有互联网访问。(Quelle:www.whatis.com.cn)
19 years ago
3 years ago
19 years ago
3 years ago