漢德百科全書 | 汉德百科全书
IT-Times
Produktionstechnik/Manufacturing Technologies
***Metaversum*ACM-Turing-Preis*Bank- und Finanzdienstleistungen*IDE*IT-Sicherheit und Datenschutzpolitik*Regierung/Government3D-DruckAndroidAR/VRArtificial IntelligenceBig DataBlockchainCAD/CAE/CAM/EDA/PDM/PLMChat/Videokonferenzen/TelefonCloud ComputingCMSCNCComputeralgebrasystemundMathematikCRM/EAM/ERP/SRM/SCM/HCM/QM/XM/WFMCross-PlatformDatenanalyseDatenbankmanagementsystemeDrucker/Photocopier/ScannereBookeCommerceEnergietechnik-Software FahrerassistenzsystemeFPGAGames-IndustrieGaming ClubGrafiksoftwareundGrafiktablett Graphics card/Video cardHalbleitertechnologieHPCICIndustrial RobotInstant Messaging und VoIPInternet of ThingsLinux/UnixMainframeMCU MedizinMicrosoft WindowsMobile Networks Modernisierung der LandwirtschaftMotherboardMusikproduktionOperating SystemPayment SystemPCI-SIGPLC/DCS/FCS/SCADA/MES Präzisionsinstrument/Medizinische Ausrüstung/ForschungsausrüstungProduktionstechnik/Manufacturing TechnologiesProfessionelle MediensoftwareProgrammiersprache und FrameworkQuantum ComputingRoot name serverSensorSmartphoneSoziales NetzwerkStreaming MediaStreamprozessorSuchmaschinen/Search Engine TCP/IP ProtocolsTuring AwardVerarbeitungseinheiten - CPU, GPU, APU, TPU, VPU, FPGA, QPU, IPU, PICVersionsverwaltung/Version controlVerteiltes SystemVirtualisierung
IT-Times
Industrial Value Chain Initiative,IVI
Nationale Industriestrategie 2030
National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan
Aktionsplan Künstliche Intelligenz
Das BMBF fördert die Erforschung, Entwicklung und Anwendung von KI aktuell im Rahmen von 50 laufenden Maßnahmen mit den Schwerpunkten Forschung, Kompetenzentwicklung, Aufbau von Infrastrukturen und Transfer in die Anwendung.
Cognitive Computing
认知计算是指基于人工智能和信号处理的系统平台。这些平台涉及机器学习、自动推理、自然语言处理、语音识别和计算机视觉、人机交互等技术。
Digital Twin
数字映射（Digital twin），或译作数字孪生、数字分身、数位双生，指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。借助于数字映射，可以在信息化平台上了解物理实体的状态，甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制。 数字映射是物联网里面的概念，它指通过集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内置立一个数字化模拟。这个模拟会根据反馈，随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。理想状态下，数字映射可以根据多重的反馈源数据进行自我学习，从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况。数字映射的反馈源主要依赖于各种传感器，如压力、角度、速度传感器等。数字映射的自我学习（或称机器学习）除了可以依赖于传感器的反馈信息，也可以是通过历史数据，或者是集成网络的数据学习。后者常指多个同批量的物理实体同时进行不同的操作，并将数据反馈到同一个信息化平台，数字映射根据海量的信息反馈，进行迅速的深度学习和精确模拟。
The future of manufacturing：a new era of opportunity and challenge for the UK/制造业的未来：新时代英国的机遇和挑战
