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Science and technology
Cloud Computing (deutsch etwa Rechnen in der Wolke) ist primär der Ansatz, abstrahierte IT-Infrastrukturen (z. B. Rechenkapazität, Datenspeicher-, fertige Software- und Programmierumgebungen als Service) dynamisch an den Bedarf angepasst über ein Netzwerk zur Verfügung zu stellen.
Die Abrechnung erfolgt dabei nutzungsabhängig, da nur tatsächlich genutzte Dienste bezahlt werden müssen. Ein weiterer zentraler Punkt des Konzeptes ist, dass die Bereitstellung basierend auf der Kombination aus virtualisierten Rechenzentren und modernen Webtechnologien wie Webservices vollautomatisch erfolgen kann und somit keinerlei Mensch-Maschine-Interaktion mehr erfordert. Sekundär geht es bei „Cloud Computing“ auch darum, alles als dynamisch nutzbaren Dienst zur Verfügung zu stellen, sei es nun Rechenkapazität, Buchhaltung, einfachste von Menschen verrichtete Arbeit, eine fertige Softwarelösung oder beliebige andere Dienste (siehe auch XaaS). Im Zentrum steht dabei die Illusion der unendlichen Ressourcen, die völlig frei ohne jegliche Verzögerung an den tatsächlichen Bedarf angepasst werden können (siehe auch Skalierbarkeit)[1].
Der Zugriff auf die entfernten Systeme erfolgt über ein Netzwerk, beispielsweise das des Internets. Es gibt aber im Kontext von Firmen auch sogenannte „Private Clouds“, bei denen die Bereitstellung über ein firmeninternes Intranet erfolgt. Die meisten Anbieter von Cloudlösungen nutzen die Poolingeffekte, die aus der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen entstehen, für ihr Geschäftsmodell.
智能制造（英语：Smart manufacturing）[1]是指引入电脑整合制造以及数字信息技术的制造业。智能工厂就是典型的智能制造。智能制造中有可互操作的系统、智能自动化机器人、强大的网络安全以及联网的传感器。
Smart manufacturing[1] is a broad category of manufacturing that employs computer-integrated manufacturing, high levels of adaptability and rapid design changes, digital information technology, and more flexible technical workforce training.[2] Other goals sometimes include fast changes in production levels based on demand,[3][1] optimization of the supply chain,[3] efficient production and recyclability.[4] In this concept, as smart factory has interoperable systems, multi-scale dynamic modelling and simulation, intelligent automation, strong cyber security, and networked sensors.
The broad definition of smart manufacturing covers many different technologies. Some of the key technologies in the smart manufacturing movement include big data processing capabilities, industrial connectivity devices and services, and advanced robotics.[
History
N 2000 - 2100 AD
IT-Times
Production Engineering/Manufacturing Technologies
IT-Times
Artificial Intelligence
IT-Times
CNC
IT-Times
CRM/EAM/ERP/SRM/SCM/HCM/QM/XM/WFM
IT-Times
CAD/CAE/CAM/EDA/PDM/PLM
IT-Times
Industrial Robot
IT-Times
PLC/DCS/FCS/SCADA/MES
United States
| Technology | Location | |
|---|---|---|
| National Additive Manufacturing Innovation Institute (NAMII) | 3D printing | Youngstown, Ohio |
| Digital Manufacturing and Design Innovation Institute (DMDII) | Digital manufacturing | Chicago, Illinois |
| Lightweight Materials Manufacturing Innovation Institute (ALMMII) | Lightweight materials | Detroit, Michigan |
| Next Generation Power Electronics Institute (PowerAmerica) | Wide-bandgap semiconductors | Raleigh, North Carolina |
| Institute for Advanced Composites Manufacturing Innovation (IACMI) | Composite materials | Knoxville, Tennessee |
| American Institute for Manufacturing Integrated Photonics (AIM Photonics) | Photonic integrated circuits | Rochester, New York |
| Flexible Hybrid Electronics Manufacturing Innovation Institute | Flexible electronics | San Jose, California |
| Advanced Functional Fabrics of America (AFFOA) | Textiles | Cambridge, Massachusetts |
| Smart Manufacturing Innovation Institute | Smart manufacturing | Los Angeles, California |