
Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科



























2023年11月,德国BMBF发布《人工智能行动计划》,该计划规划了11项具体行动领域。BMBF正在推动50项以人工智能研究、技术和基础设施发展为重点的现行措施,该计划将在此基础上新增20项额外的人工智能举措,并在本届政府任期内实现投入超过16亿欧元,助力德国在国家和欧洲层面促进人工智能的发展,从而推动欧盟与已经占据人工智能主导地位的国家竞争。
云计算(英语:Cloud Computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制。[1]云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。[2][3]
在“软件即服务(SaaS)”的服务模式当中,用户能够访问服务软件及数据。服务提供者则维护基础设施及平台以维持服务正常运作。SaaS常被称为“随选软件”,并且通常是基于使用时数来收费,有时也会有采用订阅制的服务。
推广者认为,SaaS使得企业能够借由外包硬件、软件维护及支持服务给服务提供者来降低IT营运费用。另外,由于应用程序是集中供应的,更新可以即时的发布,无需用户手动更新或是安装新的软件。SaaS的缺陷在于用户的数据是存放在服务提供者的服务器之上,使得服务提供者有能力对这些数据进行未经授权的访问。
用户通过浏览器、桌面应用程序或是移动应用程序来访问云的服务。推广者认为云计算使得企业能够更迅速的部署应用程序,并降低管理的复杂度及维护成本,及允许IT资源的迅速重新分配以因应企业需求的快速改变。
云计算依赖资源的共享以达成规模经济,类似基础设施(如电力网)。服务提供者集成大量的资源供多个用户使用,用户可以轻易的请求(租借)更多资源,并随时调整使用量,将不需要的资源释放回整个架构,因此用户不需要因为短暂尖峰的需求就购买大量的资源,仅需提升租借量,需求降低时便退租。服务提供者得以将目前无人租用的资源重新租给其他用户,甚至依照整体的需求量调整租金。
认知计算是指基于人工智能和信号处理的系统平台。这些平台涉及机器学习、自动推理、自然语言处理、语音识别和计算机视觉、人机交互等技术。
Cognitive computing refers to technology platforms that, broadly speaking, are based on the scientific disciplines of artificial intelligence and signal processing. These platforms encompass machine learning, reasoning, natural language processing, speech recognition and vision (object recognition), human–computer interaction, dialog and narrative generation, among other technologies.

























Ein digitaler Zwilling (engl. digital twin) ist eine digitale Repräsentanz eines materiellen oder immateriellen Objekts aus der realen Welt in der digitalen Welt. Es ist unerheblich, ob das Gegenstück in der realen Welt bereits existiert oder zukünftig erst existieren wird. Digitale Zwillinge ermöglichen einen übergreifenden Datenaustausch. Sie bestehen aus Modellen des repräsentierten Objekts und können daneben Simulationen, Algorithmen und Services enthalten, die Eigenschaften oder Verhalten des repräsentierten Objekts beschreiben, beeinflussen, oder Dienste darüber anbieten.
数字映射(Digital twin),或译作数字孪生、数字分身、数位双生,指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统,类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。借助于数字映射,可以在信息化平台上了解物理实体的状态,甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制。
数字映射是物联网里面的概念,它指通过集成物理反馈数据,并辅以人工智能、机器学习和软件分析,在信息化平台内置立一个数字化模拟。这个模拟会根据反馈,随着物理实体的变化而自动做出相应的变化。理想状态下,数字映射可以根据多重的反馈源数据进行自我学习,从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况。数字映射的反馈源主要依赖于各种传感器,如压力、角度、速度传感器等。数字映射的自我学习(或称机器学习)除了可以依赖于传感器的反馈信息,也可以是通过历史数据,或者是集成网络的数据学习。后者常指多个同批量的物理实体同时进行不同的操作,并将数据反馈到同一个信息化平台,数字映射根据海量的信息反馈,进行迅速的深度学习和精确模拟。














































工业4.0(英语:Industry 4.0、德语:Industrie 4.0),或称生产力4.0,是一个德国政府提出的高科技计划[1]。又称为第四次工业革命、2013年德国联邦教育及研究部和联邦经济及科技部将其纳入《高技术战略2020》的十大未来项目,投资预计达2亿欧元,用来提升制造业的计算机化、数字化和智能化[2]。德国机械及制造商协会(VDMA)等设立了“工业4.0平台”;德国电气电子及信息技术协会发布了德国首个工业4.0标准化路线图。
所谓的4.0目标与以前不同,并不是单单创造新的工业技术,而是着重在将现有的工业相关的技术、销售与产品体验统合起来,是创建具有适应性、资源效率和人因工程学的智能工厂,并在商业流程及价值流程中集成客户以及商业伙伴[3][4],提供完善的售后服务。其技术基础是智能集成感控系统及物联网[5]。这样的架构虽然还在摸索,但如果得以陆续成真并应用,最终将能建构出一个有感知意识的新型智能工业世界,能透过分析各种大数据, 直接生成一个充分满足客户的相关解决方案产品(需求定制),更可利用计算机预测,例如天气预测、公共交通、市场调查数据等等,及时精准生产或调度现有资 源、减少多余成本与浪费等等(供应端优化),需要注意的是工业只是这个智能世界的一个部件,需要以“工业如何适应智能网络下的未来生活”去理解才不会搞混 工业的种种概念。
第四次工业革命可以实现的时间,各方说法不一;德国电气电子及信息技术协会的会员中只有四分之一认为2020年前会有大规模的实施[6],而工业通信标准、安全性和人员培训都是较大的问题。
Industrie 4.0 ist die Bezeichnung für ein Zukunftsprojekt zur umfassenden Digitalisierung der industriellen Produktion, um sie für die Zukunft besser zu rüsten. Der Begriff geht zurück auf die Forschungsunion der deutschen Bundesregierung und ein gleichnamiges Projekt in der Hightech-Strategie der Bundesregierung; zudem bezeichnet er eine Forschungsplattform.[1][2][3] Die industrielle Produktion soll mit moderner Informations- und Kommunikationstechnik verzahnt werden.[4] Technische Grundlage hierfür sind intelligente und digital vernetzte Systeme. Mit ihrer Hilfe soll weitestgehend selbstorganisierte Produktion möglich werden: Menschen, Maschinen, Anlagen, Logistik und Produkte kommunizieren und kooperieren in der Industrie 4.0 direkt miteinander.[4] Durch die Vernetzung soll es möglich werden, nicht mehr nur einen Produktionsschritt, sondern eine ganze Wertschöpfungskette zu optimieren. Das Netz soll zudem alle Phasen des Lebenszyklus des Produktes einschließen – von der Idee eines Produkts über die Entwicklung, Fertigung, Nutzung und Wartung bis zum Recycling.[4]
インダストリー4.0(独: Industrie 4.0、英: Industry 4.0)は、ドイツ連邦教育科学省が勧奨して、2011年にドイツ工学アカデミーが発表したドイツ政府が推進する製造業のデジタル化・コンピューター化を目指すコンセプト、国家的戦略的プロジェクトである[1][2][3]。IoTの普及についてトップダウンで国家プロジェクトとした世界初の事例となる[1]。
「インダストリー4.0」を日本語に直訳した場合には、「第四次産業革命」の意味合いもあるが、「IoTやAIを用いることによる製造業の革新」という一般的な意味の第四次産業革命とドイツの国家プロジェクトとしてのインダストリー4.0とでは意味合いが異なることもある[4]。
Industry 4.0 is a name given to the current trend of automation and data exchange in manufacturing technologies. It includes cyber-physical systems, the Internet of things, cloud computing[1][2][3][4] and cognitive computing. Industry 4.0 is commonly referred to as the fourth industrial revolution.[5]
Industry 4.0 fosters what has been called a "smart factory". Within modular structured smart factories, cyber-physical systems monitor physical processes, create a virtual copy of the physical world and make decentralized decisions. Over the Internet of Things, cyber-physical systems communicate and cooperate with each other and with humans in real-time both internally and across organizational services offered and used by participants of the value chain.[1]
Le concept d’industrie 4.0 ou industrie du futur correspond à une nouvelle façon d’organiser les moyens de production. Cette nouvelle industrie s'affirme comme la convergence du monde virtuel, de la conception numérique, de la gestion (finance et marketing) avec les produits et objets du monde réel. Les grandes promesses de cette quatrième révolution industrielle sont de séduire les consommateurs avec des produits uniques et personnalisés, et malgré de faibles volumes de fabrication, de maintenir des gains. Ces mêmes consommateurs peuvent ainsi communiquer avec les machines durant les phases de réalisation, ce type de production s'appelle la « Smart Product ». Selon ce principe, dans le contexte de l’automatisation industrielle, cela se caractérise par la mise en œuvre de capteurs qui sont les éléments de base des système d'acquisition et de contrôle de données (SCADA). Ils permettent de transformer des grandeurs physiques (température, pression, position, concentration, autres…) en signaux, le plus souvent électriques, qui renseignent sur ces grandeurs. Ces capteurs permettent aux robots d'une chaîne de production de dialoguer et d'adapter l'outil de production aux différents besoins, de manière non exhaustive, les maintenances, les besoins des marchés ou les modifications des clients.
Outre les aspects technologiques, cette quatrième révolution industrielle influe sur différents aspects de nos sociétés modernes. De nouveaux enjeux apparaissent au travers de cette nouvelle manière de produire. L'industrie 4.0 touche évidemment l'aspect économique mais a également des impacts sociaux, politiques ou environnementaux. Il pose la question de l'emploi de millions de salariés à travers le monde. En effet, l'accompagnement des salariés actuels et la formation des futurs salariés sont à prendre en compte. Il semble difficile d'envisager que des millions de travailleurs se retrouvent sans emploi. Plus généralement, il est nécessaire de réfléchir à la place de l'humain dans cette industrie 4.0.
Il termine Industria 4.0 (o in inglese Industry 4.0) indica una tendenza dell'automazione industriale che integra alcune nuove tecnologie produttive per migliorare le condizioni di lavoro e aumentare la produttività e la qualità produttiva degli impianti.
El concepto "'Industria 4.0'" (también señalado o referenciado como Revolución industrial 4.0,1o Industria inteligente,2 o Ciberindustria del futuro)3 corresponde a una nueva manera de organizar los medios de producción.
El objetivo que pretende alcanzarse es la puesta en marcha de un gran número de «fábricas inteligentes» (en inglés: «smart factories») capaces de una mayor adaptabilidad a las necesidades y a los procesos de producción, así como a una asignación más eficiente de los recursos, abriendo así la vía a una nueva revolución industrial o Revolución industrial 4.0.4
Las bases tecnológicas en que se apoya esta orientación, entre otras son las siguientes: (1) Internet de las cosas ; (2) Sistemas ciberfísicos (3) Cultura maker (Cultura Hágalo usted mismo) ; (4) Fábrica 4.0…56 Sin embargo, la Industria 4.0 no se reduce exclusivamente a los cuatro puntos recién citados, pues es mucho más que eso. La Industria 4.0 es consistente con la llamada Cuarta Revolución Industrial, enfatizando y acentuando la idea de una creciente y adecuada digitalización y coordinación cooperativa en todas las unidades productivas de la economía.7
Industria 4.0 es un concepto nuevo, que también recibe otras denominaciones o subdenominaciones tales como:8 « Ciberusina »,9 « Ciberfábrica »,10 « Usina digital », « Industria digital »,11 « Fabricación avanzada »,1213 « Futurprod »,14 « Integrated Industry »,15 « Smart-Industries »,161718 « Intelligent Manufacturing System ».19
Este concepto de Industria 4.0 que aquí se presenta no es una realidad ya consolidada y experimentada, sino un nuevo hito en el desarrollo industrial que podría marcar importantes cambios sociales en los próximos años, haciendo un uso intensivo de Internet y de las tecnologías punta, con el fin primordial de desarrollar plantas industriales y generadores de energía más inteligentes y más respetuosos con el medio ambiente, y con cadenas de producción mucho mejor comunicadas entre sí y con los mercados de oferta y demanda.4
智能制造(英语:Smart manufacturing)[1]是指引入电脑整合制造以及数字信息技术的制造业。智能工厂就是典型的智能制造。智能制造中有可互操作的系统、智能自动化机器人、强大的网络安全以及联网的传感器。
Smart manufacturing[1] is a broad category of manufacturing that employs computer-integrated manufacturing, high levels of adaptability and rapid design changes, digital information technology, and more flexible technical workforce training.[2] Other goals sometimes include fast changes in production levels based on demand,[3][1] optimization of the supply chain,[3] efficient production and recyclability.[4] In this concept, as smart factory has interoperable systems, multi-scale dynamic modelling and simulation, intelligent automation, strong cyber security, and networked sensors.
The broad definition of smart manufacturing covers many different technologies. Some of the key technologies in the smart manufacturing movement include big data processing capabilities, industrial connectivity devices and services, and advanced robotics.[

物联网(Internet of Things,缩写IOT)是一个基于互联网、传统电信网等訊息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。[1]物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查找出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜尋位置、防止物品被盗等。
物联网将现实世界数位化,应用范围十分广泛。物联网的应用领域主要包括以下几个方面:运输和物流领域、健康医疗领域、智慧环境(家庭、办公、工厂)领域、个人和社会领域等,[2]具有十分广阔的市场和应用前景。























































Technology | Location | |
---|---|---|
National Additive Manufacturing Innovation Institute (NAMII) | 3D printing | Youngstown, Ohio |
Digital Manufacturing and Design Innovation Institute (DMDII) | Digital manufacturing | Chicago, Illinois |
Lightweight Materials Manufacturing Innovation Institute (ALMMII) | Lightweight materials | Detroit, Michigan |
Next Generation Power Electronics Institute (PowerAmerica) | Wide-bandgap semiconductors | Raleigh, North Carolina |
Institute for Advanced Composites Manufacturing Innovation (IACMI) | Composite materials | Knoxville, Tennessee |
American Institute for Manufacturing Integrated Photonics (AIM Photonics) | Photonic integrated circuits | Rochester, New York |
Flexible Hybrid Electronics Manufacturing Innovation Institute | Flexible electronics | San Jose, California |
Advanced Functional Fabrics of America (AFFOA) | Textiles | Cambridge, Massachusetts |
Smart Manufacturing Innovation Institute | Smart manufacturing | Los Angeles, California |