Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科

       
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信息时代 人工智能

微軟公司 微软公司
Die Microsoft Corporation [ˈmaɪ.kɹoʊ.sɒft] ist ein internationaler Hard- und Softwareentwickler und ein Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Redmond, einer Stadt im Großraum Seattle im US-Bundesstaat Washington. Mit etwa 221.000 Mitarbeitern und einem Umsatz von 168 Milliarden US-Dollar ist das Unternehmen weltweit der größte Softwarehersteller und eines der größten Unternehmen überhaupt.
三菱电子有限公司
1921, Die Mitsubishi Electric Corporation (jap. 三菱電機株式会社, Mitsubishi Denki Kabushiki kaisha), ist ein japanischer weltweit aktiver Hersteller elektrischer und elektronischer Produkte einschließlich dazugehörender Software sowie Kundendienst und Service mit Hauptsitz in Tokio.
 
Das MLPerf Training Die Benchmark-Suite misst die Geschwindigkeit, mit der verschiedene Systeme Modelle trainieren können, um eine bestimmte Qualitätsmetrik zu erfüllen. Die Benchmarks decken verschiedene Bereiche ab, darunter Vision, Sprache und Handel, und verwenden unterschiedliche Datensätze und Qualitätsziele.
國家人工智慧研究發展策略計劃 国家人工智能研究与发展战略计划
製造創新國家網路計劃 制造创新国家网络计划/Manufacturing USA
诺基亚
1865, Nokia Oyj [ˈnɔkiɑ] bzw. Nokia Corporation ist ein Telekommunikationskonzern mit Hauptsitz im finnischen Espoo, der weltweit Mobile-, Festnetz- und Cloud-Netzwerklösungen anbietet.
神經形態處理器單元 神经形态处理器单元/AI accelerator/deep learning processor/neural processing unit,NPU
Ein neuromorpher Prozessor (englisch: neuromorphic processor unit; NPU) – auch als neurosynaptischer Prozessor (englisch: neurosynaptic processor unit), kurz Neuralprozessor (aus dem englischen Neural Processing Unit[1] entlehnt) oder auch KI-Prozessor bezeichnet – ist ein Prozessor, dessen Architektur auf Neuromorphing basiert.
英偉達 英伟达 Blackwell
Nvidia Blackwell besteht aus 208 Milliarden Transistoren mit einem TSMC-4NP-Prozess, der den Erwartungen an die Führungsrolle von NVIDIA im Bereich beschleunigte Berechnungen entspricht, und seine Grafikprozessoren sind die leistungsstärksten Chips, die jemals entwickelt wurden. Die beiden Dies sind so groß wie möglich. Sie bieten die schnellste Kommunikationsleistung für KI-Operationen und maximieren gleichzeitig die Energieeffizienz.