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Apache® Spark™ 是一种开放源码计算框架，它使用内存内处理技术，与当今市场中的其他技术相比，可以使分析应用的运行速度提升 100 倍。Apache Spark 由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发，旨在通过深层次的智能，帮助降低数据交互的复杂性，提高处理速度，增强任务关键型应用。
Apache Spark 适用于为数众多的环境，以易于使用，能够创建算法从复杂数据中提取洞察而闻名。Spark 在 2014 年升级成为顶级 Apache 项目，并继续扩展。
IBM 对 Apache Spark 项目作出承诺，投资于以设计为主导的创新和大规模的培训计划，促进开放源码创新，将智能加速融入每一个应用。
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Edge Computing bezeichnet im Gegensatz zum Cloud Computing die dezentrale Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks, der sogenannten Edge (engl. für Rand oder Kante). Fog Computing ist eine Form von Edge Computing. Oft werden auch Begriffe wie Local Cloud bzw. Cloudlet genutzt.
边缘运算（英语：Edge computing），是一种分散式运算的架构，将应用程式、数据资料与服务的运算，由网路中心节点，移往网路逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部份，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据。