Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科
IT-Times
****Large-scale computing center
****Large-scale computing center***Data protection***Stargate Projekt***Key regulatory authorities*ACM Turing Award*Banking and financial services*IDE*IT security and data protection policy*Government3D-DruckAndroidAR/VRArtificial IntelligenceBig DataBlockchainCAD/CAE/CAM/EDA/PDM/PLMChat/Video Conferencing/PhoneCloud ComputingCMSCNCComputer Algebra System and MathematicsCRM/EAM/ERP/SRM/SCM/HCM/QM/XM/WFMCross platformData analysisDatabase management systemsPrinter/Photocopier/ScannereBookeCommercePower Engineering SoftwareDriver assistance systemsFPGAGames industryGaming ClubGraphics software and graphics tabletGraphics card/Video cardSemiconductor technologyHPCICIndustrial RobotInstant Messaging und VoIPInternet of ThingsLinux/UnixMainframeMCU MedicineMicrosoft WindowsMobile Networks Modernization of agricultureMotherboardMusic productionOperating SystemPayment SystemPCI-SIGPLC/DCS/FCS/SCADA/MES Precision Instrument/Medical Equipment/Research EquipmentProduction Engineering/Manufacturing TechnologiesProfessional media softwareProgramming language and frameworkQuantum ComputingRoot name serverSensorSmart phoneSocial networkStreaming MediaStream processorSearch Engine TCP/IP ProtocolsTuring AwardProcessing Units - CPU, GPU, NPU, APU, TPU, VPU, FPGA, QPU, IPU, PICVersion controlDistributed systemVirtualization
人工智能數據中心與功率密度與能耗需求 人工智能数据中心与功率密度与能耗要求
AI data centers operate at power densities that would have been unimaginable just five years ago. While traditional facilities might support 10–15 kilowatts per rack, modern AI installations require 50–150 kilowatts per rack to accommodate dense GPU configurations. This fundamental shift has forced infrastructure providers to completely rethink electrical distribution, cooling systems, and facility design.
IT-Times
中國移動數據中心 中国移动数据中心
Das China Mobile Smart Computing Center (Harbin) befindet sich auf dem Gelände des China Mobile Harbin-Rechenzentrums im Bezirk Pingfang der Stadt Harbin und wurde im August 2024 offiziell in Betrieb genommen. Es ist das weltweit größte Smart-Computing-Center eines Netzbetreibers, das aus einem einzigen Cluster besteht.
CoreWeave数据中心
CoreWeave is rapidly expanding its AI-specialized, GPU-accelerated data center footprint, committing over $6 billion for a new 100-300 MW facility in Pennsylvania. These, along with international sites, utilize liquid cooling and high-density rack configurations (up to 130 kW per rack) to support NVIDIA's Blackwell and GB200 systems.
東數西算工程 东数西算工程
Das Projekt „Daten aus dem Osten, Rechenleistung aus dem Westen“ ist ein staatliches Strategieprojekt, das China im Jahr 2022 umfassend auf den Weg gebracht hat. Es zielt darauf ab, durch den Aufbau eines neuen, integrierten Netzwerksystems aus „Rechenzentren, Cloud-Computing und Big Data“ den hohen Bedarf an Datenverarbeitung und -speicherung im Osten des Landes systematisch in die ressourcenreichen westlichen Regionen zu lenken.
武清京津冀智能算力中心
Das Tianjin Wuqing „Beijing-Tianjin-Hebei“-Zentrum für intelligente Rechenleistung befindet sich im Wissenschafts- und Technologieinnovationspark Jingjin Gaocun im Bezirk Wuqing der Stadt Tianjin und ist der zentrale Knotenpunkt des größten und leistungsstärksten spezialisierten Industrieclusters für intelligente Rechenleistung in der Region Beijing-Tianjin-Hebei.
德國電信人工智能數據中心 德国电信人工智能数据中心
Die Deutsche Telekom hat im Februar 2026 ihre erste "KI-Fabrik" (Industrial AI Cloud) in München offiziell in Betrieb genommen. Diese Anlage ist ein zentraler Baustein für die digitale Souveränität in Deutschland und Europa, der in Partnerschaft mit NVIDIA und weiteren Partnern wie SAP und Siemens realisiert wurde. Technik und Leistung: Die Anlage ist mit modernster KI-Hardware von NVIDIA ausgestattet, darunter 10.000 NVIDIA Blackwell GPUs (DGX B200 Systeme)
Meta的人工智能研究超級集群 Meta的人工智能研究超级集群
Meta’s AI Research SuperCluster (RSC) is one of the world's fastest AI supercomputers, designed to accelerate AI research by training massive, next-generation models with over a trillion parameters. It enables training across multimodal data (text, images, video) to advance AI for Facebook, Instagram, and the metaverse, utilizing thousands of Nvidia GPUs.
微軟與OpenAI亞利桑那州数据中心 微软与OpenAI亚利桑那州数据中心
Microsoft and OpenAI utilize major, high-capacity data centers in Arizona as part of the "West US 3" region, which was launched in 2021 to support AI and cloud services. These data centers, located primarily in Goodyear and El Mirage, are critical to powering OpenAI’s models and Azure AI capabilities.
Nebius集團 Nebius集团
Die Nebius Group N.V. ist ein niederländisches Technologieunternehmen, das Infrastruktur für künstliche Intelligenz bereitstellt. Der Hauptsitz befindet sich in Amsterdam, mit Niederlassungen in Israel und den Vereinigten Staaten.
甲骨文雲端基礎設施超級集群 甲骨文云基础设施超级集群
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Supercluster is a high-performance computing solution designed for training and inferencing massive AI models. It is recognized for its ability to scale to over 131,000 NVIDIA GPUs, offering "zettascale" computing power suitable for large-scale generative AI and foundation models.
雷尼爾項目 雷尼尔项目
Unter dem Begriff „Project Rainier“ startet Amazon Web Services (AWS) eines der größten KI-Rechencluster weltweit in Indiana, USA. Das 11-Milliarden-Dollar-Projekt nutzt Trainium2-Chips für Anthropic-KI-Modelle und soll bis zu 2,2 Gigawatt Leistung verbrauchen, um die KI-Infrastruktur massiv auszubauen. Wichtige Aspekte von Project Rainier (AWS): Standort: New Carlisle, Indiana, USA, erstreckt sich über 1.200 Hektar. Technologie: Der „EC2 UltraCluster“ besteht aus Trainium2 UltraServers. Ziel:
大型人工智慧資料中心的電力解決方案 大型人工智能数据中心的电力解决方案/Power Solutions for Large-Scale AI Data Centers
Das Stromversorgungssystem eines großen KI-Rechenzentrums gehört zu den wichtigsten Infrastrukturkomponenten des gesamten Rechenzentrums. Mit der Weiterentwicklung des Trainings großer KI-Modelle ist der Stromverbrauch eines Rechenzentrums mit Zehntausenden von GPUs von den 10 bis 30 MW herkömmlicher IDCs auf 100 bis 500 MW gestiegen und wird in Zukunft sogar die Marke von **1 GW (1000 MW)** erreichen.
