Deutsch-Chinesische Enzyklopädie, 德汉百科
| Site: | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
|---|---|
| System URL: | http://abci.ai/ |
| Manufacturer: | Fujitsu |
| Cores: | 391,680 |
| Memory: | 417,792 GB |
| Processor: | Xeon Gold 6148 20C 2.4GHz |
| Interconnect: | Infiniband EDR |
| Performance | |
| Linpack Performance (Rmax) | 19,880 TFlop/s |
| Theoretical Peak (Rpeak) | 32,576.6 TFlop/s |
| Nmax | 2,918,016 |
| Power Consumption | |
| Power: | 1,649.25 kW (Submitted) |
| Power Measurement Level: | 2 |
| Measured Cores: | 10,880 |
| Software | |
| Operating System: | Linux |
California-CA
IT-Times
Verarbeitungseinheiten - CPU, GPU, NPU, APU, TPU, VPU, FPGA, QPU, IPU, PIC
IT-Times
FPGA
IT-Times
Graphics card/Video card
IT-Times
Halbleitertechnologie
IT-Times
Games-Industrie
IT-Times
Artificial Intelligence
Unternehmen
*Größte Halbleiterhersteller
Vereinigte Staaten
Wissenschaft und Technik
Global Innovators
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) ist ein US-amerikanisches Unternehmen der Halbleiterindustrie mit Hauptsitz in Santa Clara, Kalifornien. AMD entwickelt und vertreibt Computerchips, Mikroprozessoren, Chipsätze, Grafikprozessoren (GPUs) und System-on-a-Chip-Lösungen (SoC). Damit richtet sich das Unternehmen im B2B-Bereich speziell an die Computer- und Kommunikationsbranche aber auch direkt an Verbraucher. AMD hat seit der Ausgründung der eigentlichen Halbleiterherstellung im Jahr 2009 in Globalfoundries keine eigene Fabrikationsstätte mehr – das Unternehmen wird daher als fabless bezeichnet.
超威半导体[3]（英语：Advanced Micro Devices, Inc.，缩写：AMD，简称超威[注 1]，台湾作超微半导体[4]），是美国一家主要从事微处理器及相关IC设计的跨国企业，总部位于加利福尼亚州旧金山湾区硅谷内的森尼韦尔市[5]。AMD创立于1969年，最初拥有晶圆厂来制造其设计的芯片，自2009年AMD将自家晶圆厂拆分为现今的格芯以后，成为无厂半导体公司，仅负责硬件集成电路设计及产品销售业务。现时，AMD的主要产品是中央处理器（包括嵌入式平台）、图形处理器、主板芯片组以及存储器。
AMD是目前除了英特尔以外，最大的amd64架构（x86-64）微处理器供应商，自收购冶天科技（ATI）以后，则成为除了英伟达和英特尔以外仅有的独立图形处理器供应商，自此成为一家同时拥有中央处理器和图形处理器技术的半导体公司，也是唯一可同时与英特尔和英伟达匹敌的厂商。
Illinois-IL
United States Department of Energy
United States Department of Energy national laboratories
Vereinigte Staaten
Wissenschaft und Technik
*Weltberühmte Forschungseinrichtungen/World famous research institutions
Kansas-KS
Cataluña
巴塞罗那超级计算中心（西班牙语：Centro Nacional de Supercomputación）是一家位于西班牙加泰罗尼亚大区巴塞罗那的公共研究机构。该中心拥有“MareNostrum”超级计算机，这台基于英特尔至强铂金处理器的超级计算机运算性能达13.7 petaflops，同时还配备了多项新兴技术的集群。预计该中心将部署欧洲首批量子计算机之一。
Das Barcelona Supercomputing Center (spanisch: Centro Nacional de Supercomputación) ist ein öffentliches Forschungszentrum mit Sitz in Barcelona, Katalonien, Spanien. Es beherbergt MareNostrum, einen auf Intel Xeon Platinum basierenden Supercomputer mit einer Leistung von 13,7 Petaflops, der auch Cluster mit neuen Technologien umfasst. Es wird erwartet, dass dort einer der ersten Quantencomputer Europas untergebracht wird.
Geschichte
HPC
Geschichte
N 2000 - 2100 nach Christus
IT-Times
Cloud Computing
IT-Times
Artificial Intelligence
IT-Times
IT-Times
HPC
Wissenschaft und Technik
大数据（英语：Big data[1][2]或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息[3][4]。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因[5][6][7]。
截至2012年，技术上可在合理时间内分析处理的数据集大小单位为艾字节（exabytes）[8]。在许多领域，由于数据集过度庞大，科学家经常在分析处理上遭遇限制和阻碍；这些领域包括气象学、基因组学[9]、神经网络体学、复杂的物理模拟[10]，以及生物和环境研究[11]。这样的限制也对网络搜索、金融与经济信息学造成影响。数据集大小增长的部分原因来自于信息持续从各种来源被广泛收集，这些来源包括搭载传感设备的移动设备、高空传感科技（遥感）、软件记录、相机、麦克风、无线射频辨识（RFID）和无线传感网络。自1980年代起，现代科技可存储数据的容量每40个月即增加一倍[12]；截至2012年，全世界每天产生2.5艾字节（2.5×1018）的数据[13]。
大数据几乎无法使用大多数的数据库管理系统处理，而必须使用“在数十、数百甚至数千台服务器上同时平行运行的软件”[14]。大数据的定义取决于持有数据组的机构之能力，以及其平常用来处理分析数据的软件之能力。“对某些组织来说，第一次面对数百GB的数据集可能让他们需要重新思考数据管理的选项。对于其他组织来说，数据集可能需要达到数十或数百兆字节才会对他们造成困扰。”[15]
Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data [ˈbɪɡ ˈdeɪtə] (von englisch big ‚groß‘ und data ‚Daten‘, deutsch auch Massendaten) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung und bezeichnet Datenmengen, welche zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.[1]
Big Data wird häufig als Sammelbegriff für digitale Technologien verwendet, die in technischer Hinsicht für eine neue Ära digitaler Kommunikation und Verarbeitung und in sozialer Hinsicht für einen gesellschaftlichen Umbruch verantwortlich gemacht werden.[2] Dabei unterliegt der Begriff als Schlagwort einem kontinuierlichen Wandel; so wird damit ergänzend auch oft der Komplex der Technologien beschrieben, die zum Sammeln und Auswerten dieser Datenmengen verwendet werden.
Ile-de-France
